AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
YOLOv9を用いた航空画像からの浸水域検出と道路浸水箇所の推定
山田 航大久保 栞吉田 秀典
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ジャーナル オープンアクセス

2024 年 5 巻 3 号 p. 688-696

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抄録

大規模な豪雨災害の影響で浸水被害が頻発している.浸水被害を受けた地域では道路閉塞が発生し,避難行動や復旧活動が妨げられることもあるため,道路の被災状況を迅速に把握することが重要である.本研究では,航空画像から浸水域の検出を行い,検出した浸水域と道路データを重ね合わせることによって,道路浸水箇所を推定した.その結果,土砂や河川などの水域が多い場所では誤検出が散見されるという課題はあるものの,入り組んだ道路部分の浸水域の検出はおおむね可能であった.また,検出した浸水域と道路データを重ね合わせることによって道路浸水箇所の可視化が可能となり,浸水率の低い地域での実際の浸水率に対して,0.4~8.4%程度の誤差で検出できていることから,道路の通行可否を判断する際に有用であることが示された.

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© 2024 公益社団法人 土木学会
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